Das Hasso-Plattner-Institut (HPI) ist Deutschlands universitäres Exzellenz-Zentrum für Digital Engineering (www.hpi.de). Die gemeinsame Digital-Engineering-Fakultät der Universität Potsdam und des HPI bietet ein deutschlandweit einmaliges und besonders praxisnahes ingenieurwissenschaftliches Informatikstudium an. Das HPI betreibt weltweit beachtete universitäre Forschung. Schwerpunkt der HPI-Lehre und -Forschung sind die Grundlagen und Anwendungen großer, hochkomplexer und vernetzter IT-Systeme.
Das Hasso-Plattner-Institut sucht im Zuge seines starken Wachstums zum nächstmöglichen Zeitpunkt am Standort Potsdam einen
AI Infrastructure Operator (m/w/d)
Die Stelle ist befristet bis zum 31.12.2025 und in Vollzeit, mit guter Aussicht auf Weiterbeschäftigung, zu besetzen.
Das KI-Servicezentrum Berlin-Brandenburg am Hasso-Plattner-Institut stellt leistungsfähige KI-Infrastrukturen und –Services bereit, um Anwendern aus Forschung, KMU und Industrie datensouveräne Nutzung moderner KI-Frameworks zu ermöglichen. Im Rahmen des KI-Servicezentrums werden weiterhin diverse Bildungsangebote, Projektworkshops, Prototypisierung und Vermittlung der Fähigkeiten der Nutzung von KI in spezifischen Anwendungsdomänen angeboten, um eine breitflächige Diffusion der digitalen Schlüsseltechnologie in der Praxis zu erreichen.
Ihre zukünftigen Aufgaben
- Auswahl, Konfiguration, Beschaffung, Installation und Betrieb einer für Anwendungen des maschinellen Lernens geeigneten Infrastruktur
- Integration dieser Infrastruktur in existierende Systeme (z.B. Nutzermanagement, Netzinfrastruktur, usw.)
- Überwachung und Wartung des Rechenzentrums
- Support für interne und externe Nutzende bei Nutzung von KI-Ressourcen zum Training und Inferenz von Modellen
- Aktualisierung der Systemsoftware, Planung und Durchführen von Updates und Patches
- Analyse der Systemnutzung und Planung für zukünftige Kapazitätsanforderungen
- Erstellung von Berichten über Systemleistung und –auslastung
Was Sie mitbringen sollten
- Abgeschlossenes Hochschulstudium
- Erfahrungen zum Betrieb von HPC-Clustern
- Verständnis von Netzwerkarchitekturen, Betriebssystemen (insbesondere Linux), Datenbankmanagement und Sicherheitsprotokollen
- Grundkenntnisse in Data Science, Machine Learning oder Deep Learning, Erfahrungen mi Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn sowie KI-Trainingsplattformen wie Kubeflow, MLFlow, Weights & Biases oder Determined AI
- Kenntnisse verteilter Scheduler wie SLURM sind wünschenswert
- Erfahrungen mit Cloud-Computing-Plattformen wie MS Azure, AWS, Google Cloud Platform oder OpenStack, Virtualisierungstechnologien wie VMware, Hyper-V, KVM, oder Containerisierungstechnologien wie Docker oder Kubernetes sind von Vorteil
- Kenntnisse in Continuous Integration und Continuous Deployment Tools wie Jenkins, GitLab CI, Travis CI sowie Infrastructure as Code Tools wie Terraform sind von Vorteil
Was wir Ihnen bieten
- Einen facettenreichen Job, eingebettet in ein internationales und dynamisches Arbeitsumfeld
- Eine spannende, verantwortungsvolle Position, in der Sie viel bewegen können
- Regelmäßige Weiterbildungsmöglichkeiten, Einblick in die wissenschaftliche Forschung
- Kostenfreie Getränke (Kaffee, Tee, Wasser)
- Ein junges und dynamisches Team
- Regelmäßige Team-Events und Workshops
- Attraktive Mitarbeiterangebote (Corporate Benefits)
- Ein bezuschusstes Firmenticket
- Flexible Arbeitszeiten über ein geregeltes Gleitzeit-Modell
- Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
- Vergünstigtes Mittagessen in der Campus Kitchen One
- Einen Arbeitsplatz am HPI-Campus in Potsdam-Babelsberg (S-Bhf. Griebnitzsee) mit schneller Verkehrsanbindung nach Berlin
- Eine attraktive Vergütung auf Basis der Entgeltgruppe 13 des TVöDs
Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen inkl. Gehaltsvorstellung. Bitte bewerben Sie sich ausschließlich über unsere Karriereseite.
Ansprechpartner HR-Recruiting
Tobias Pröchtel
+49 331 5509-425
Ansprechpartner Fachabteilung
Lasse Kohlmeyer
+49 331 5509-310
Hasso-Plattner-Institut für Digital Engineering gGmbH
Prof.-Dr.-Helmert-Str. 2-3
14482 Potsdam