Das Hasso-Plattner-Institut (HPI) ist Deutschlands univer­sitäres Exzellenz-Zentrum für Digital Engineering (www.hpi.de). Die gemeinsame Digital-Engineering-Fakultät der Universität Potsdam und des HPI bietet ein deutsch­land­weit ein­maliges und besonders praxis­nahes inge­nieur­wissen­schaft­liches Informatik­studium an. Das HPI betreibt welt­weit beachtete univer­sitäre Forschung. Schwer­punkt der HPI-Lehre und -For­schung sind die Grund­lagen und Anwen­dungen großer, hochkomplexer und vernetzter IT-Systeme.

 

Das Hasso-Plattner-Institut sucht im Zuge seines starken Wachstums zum nächstmöglichen Zeitpunkt am Standort Potsdam einen

 

AI Infrastructure Operator (m/w/d) 

 

Die Stelle ist befristet bis zum 31.12.2025 und in Vollzeit, mit guter Aussicht auf Weiterbeschäftigung, zu besetzen.

 

Das KI-Servicezentrum Berlin-Brandenburg am Hasso-Plattner-Institut stellt leistungsfähige KI-Infrastrukturen und –Services bereit, um Anwendern aus Forschung, KMU und Industrie datensouveräne Nutzung moderner KI-Frameworks zu ermöglichen. Im Rahmen des KI-Servicezentrums werden weiterhin diverse Bildungsangebote, Projektworkshops, Prototypisierung und Vermittlung der Fähigkeiten der Nutzung von KI in spezifischen Anwendungsdomänen angeboten, um eine breitflächige Diffusion der digitalen Schlüsseltechnologie in der Praxis zu erreichen.

 

Ihre zukünftigen Aufgaben

  • Auswahl, Konfiguration, Beschaffung, Installation und Betrieb einer für Anwendungen des maschinellen Lernens geeigneten Infrastruktur
  • Integration dieser Infrastruktur in existierende Systeme (z.B. Nutzermanagement, Netzinfrastruktur, usw.) 
  • Überwachung und Wartung des Rechenzentrums
  • Support für interne und externe Nutzende bei Nutzung von KI-Ressourcen zum Training und Inferenz von Modellen
  • Aktualisierung der Systemsoftware, Planung und Durchführen von Updates und Patches
  • Analyse der Systemnutzung und Planung für zukünftige Kapazitätsanforderungen
  • Erstellung von Berichten über Systemleistung und –auslastung

 

Was Sie mitbringen sollten

  • Abgeschlossenes Hochschulstudium
  • Verständnis von Netzwerkarchitekturen, Betriebssystemen (insbesondere Linux), Datenbankmanagement und Sicherheitsprotokollen
  • Grundkenntnisse in Data Science, Machine Learning oder Deep Learning, Erfahrungen mi Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn sowie KI-Trainingsplattformen wie Kubeflow, MLFlow, Weights & Biases oder Determined AI
  • Kenntnisse verteilter Scheduler wie SLURM sind von Vorteil
  • Erfahrungen mit Cloud-Computing-Plattformen wie MS Azure, AWS, Google Cloud Platform oder OpenStack, Virtualisierungstechnologien wie VMware, Hyper-V, KVM, oder Containerisierungstechnologien wie Docker oder Kubernetes sind von Vorteil
  • Kenntnisse in Continuous Integration und Continuous Deployment Tools wie Jenkins, GitLab CI, Travis CI sowie Infrastructure as Code Tools wie Terraform sind von Vorteil

 

Was wir Ihnen bieten

  • Einen facettenreichen Job, eingebettet in ein internationales und dynamisches Arbeitsumfeld
  • Eine spannende, verantwortungsvolle Position, in der Sie viel bewegen können
  • Regelmäßige Weiterbildungsmöglichkeiten, Einblick in die wissenschaftliche Forschung
  • Kostenfreie Getränke (Kaffee, Tee, Wasser)
  • Ein junges und dynamisches Team
  • Regelmäßige Team-Events und Workshops 
  • Attraktive Mitarbeiterangebote (Corporate Benefits)
  • Ein bezuschusstes Firmenticket
  • Flexible Arbeitszeiten über ein geregeltes Gleitzeit-Modell
  • Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
  • Vergünstigtes Mittagessen in der Campus Kitchen One
  • Einen Arbeitsplatz am HPI-Campus in Potsdam-Babelsberg (S-Bhf. Griebnitzsee) mit schneller Verkehrsanbindung nach Berlin
  • Eine attraktive Vergütung auf Basis der Entgeltgruppe 13 des TVöDs

 

Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen inkl. Gehaltsvorstellung. Bitte bewerben Sie sich ausschließlich über unsere Karriereseite.

 

Hasso-Plattner-Institut für Digital Engineering gGmbH
Prof.-Dr.-Helmert-Str. 2-3

14482 Potsdam