Das HPI ist eines der führenden universitären Informatikinstitute, (www.hpi.de). Unser Ziel ist es,
die digitale Souveränität Europas mit exzellenter Forschung und praxisnaher Lehre in der
Informatik zu stärken.
Am HPI sind wir davon überzeugt, dass Exzellenz dann entsteht, wenn wir das Wissen
verschiedener Disziplinen in Zusammenarbeit verbinden, um gemeinsam verantwortungsvolle
und richtungsweisende Lösungen für die Zukunft zu gestalten.
In unseren Research Clustern "Systems", "Data and AI", "Foundations", "Digital Health" und
"Security" arbeiten Forschende aus mehreren Fachgebieten gemeinsam an Fragen, die zur
Lösung gesellschaftlicher Herausforderung beitragen. Die Digital-Engineering-Fakultät der
Universität Potsdam und des HPI bietet ein deutschlandweit einmaliges ingenieurwissenschaftliches Informatikstudium an.
 

Das Hasso-Plattner-Institut sucht im Zuge seines starken Wachstums zum nächstmöglichen
Zeitpunkt am Standort Potsdam einen

IT-Admin Wissenschaftliches Rechnen / Scientific Compute (m/w/d)

 Die Stelle ist unbefristet und in Vollzeit zu besetzen.

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Als Verstärkung für unser Team Scientific-Compute suchen wir eine engagierte und kompetente Person, welche uns bei dem Betrieb und weiteren Ausbau der High Performance Compute Infrastruktur des HPI unterstützt. In dieser Rolle bist du zusammen mit dem Team verantwortlich für die Betreuung und Optimierung unserer Recheninfrastruktur und unterstützt unsere Forscher und Studierenden bei der Nutzung von HPC-Clustern. Wenn du eine Leidenschaft für IT und wissenschaftliches Rechnen haben und gerne in einem akademischen Umfeld arbeiten, freuen wir uns auf deine Bewerbung.

Deine zukünftigen Aufgaben

• Betreuung und Unterstützung der wissenschaftlichen Recheninfrastruktur
• Verwaltung und Optimierung von HPC-Clustern und anderen Rechenressourcen
• Bereitstellung, Administration und Wartung von Software und Hardware der HPC/AI-orientierten Cluster-Computersysteme (CPU, GPU, Storage) sowie allgemeinen Linux-Serversysteme
• Konfiguration, Optimierung und Weiterentwickelung von Jobverarbeitung, Priorisierung (z.B. SLURM), Lastverteilung und das Monitoring
• Unterstützung bei der Implementierung und Nutzung von wissenschaftlichen Softwarepaketen
• Beratung und Schulung von Forschern und Studierenden im Bereich wissenschaftliches Rechnen
• Fehleranalyse und -behebung sowie Performance-Optimierung der Rechenressourcen
• Dokumentation von Lösungen und Best-Practices, sowohl intern als auch für Nutzer:innen des Systems 
• Zusammenarbeit mit anderen IT-Teams zur Unterstützung von Forschungsprojekten

Was Du mitbringen solltest

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Informationstechnologie oder eine vergleichbare Qualifikation
• Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Scientific Computing, Hochleistungsrechnen, Cloud-Computing, Parallelrechnen sowie der Verwaltung von Slurm-, Kubernetes-Clustern, Gitlab/Github, CICD
• Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz oder maschinelles Lernen sind von Vorteil, ebenso wie ein starkes Interesse an diesen Themen
• Erfahrung im Bereich wissenschaftliches Rechnen und HPC
• Fundierte Kenntnisse in Linux/Unix-Systemen  
• Kenntnisse in der Nutzung und Verwaltung von wissenschaftlichen Softwarepaketen 
• Problemlösungsfähigkeiten und analytisches Denken 
• Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Darauf kannst Du dich bei uns freuen

• Einen facettenreichen Job, eingebettet in ein internationales und dynamisches Arbeitsumfeld
• Eine spannende, verantwortungsvolle Position, in der Du viel bewegen kannst
• Regelmäßige Weiterbildungsmöglichkeiten, Einblick in die wissenschaftliche Forschung
• Regelmäßige Team-Events und Workshops
• Attraktive Mitarbeiterangebote (Corporate Benefits)
• Ein bezuschusstes Firmenticket/ Deutschlandticket
• Möglichkeit zum mobilen Arbeiten (an bis zu 2 Tagen in der Woche)
• Zahlreiche Sportmöglichkeiten (Tennis- und Basketballplatz, Beachvolleyballfeld, Callisthenics-Park) und Teilnahme an Laufveranstaltungen
• Einen Arbeitsplatz am HPI-Campus in Potsdam-Babelsberg (S-Bhf. Griebnitzsee) mit schneller Verkehrsanbindung nach Berlin

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Deine aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen inkl. Gehaltsvorstellung. Bitte bewirb Dich ausschließlich über unsere Karriereseite.

Ansprechpartner:in HR-Recruiting
Nicola Mertens / Tobias Pröchtel
+49 331 5509-428/425

Ansprechpartner:in Fachabteilung
Norbert Blenn
+49 331 5509-529